El Cómputo Cognitivo y su aplicación médica

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Desde sus orígenes a la fecha, la computación ha presentado grandes avances en la tecnología, los cuales la gente los percibe fácilmente en precio, dimensiones, comodidad, presentación, capacidades, por mencionar solo algunas características. Sin embargo, para comprender que es el Cómputo Cognitivo, se tienen que diferenciar las características de cada era en este ramo de la ciencia.
Podríamos decir que solo han existido dos eras en cómputo, las cuales tienen las siguientes características:
  • De 1951 a 1958 existió la primera era que se caracterizó por máquinas que solo contaban. Estas eran usadas principalmente en: censos, control o inventarios, por mencionar solo algunos casos.
  • La segunda era surgió a partir de 1958 y es la base de la tecnología actual. En esta, se tiene que especificar qué hacer (programar) y está presente en: computadoras de escritorio, tablets, smarpthones. Dicho en pocas palabras, cualquier tecnología que haya sido programada.
 
NUEVA ERA DE LA COMPUTACIÓN
La compañía de tecnología y consultoría IBM en el año 2000, comenzó el proyecto llamado “Watson” con el fin de romper los paradigmas de la computación, dando como resultado en el 2011 su primera versión y creando una nueva era cognitiva (Ruiz, 2016).
Watson  no se programa, se entrena. Aprende en base a la experiencia y recursos de la persona que lo entrena. Con el tiempo mejora y se vuelve más certero, y finalmente, se prepara para situaciones no esperadas. (IBM, 2014).
Watson puede entender el lenguaje humano ya sea voz o texto, potencializa la capacidad humana, minimiza el precio de no saber, entiende siete idiomas (inglés, árabe, francés, alemán, japonés, italiano, portugués y español) además, puede aconsejar, enseñar y aclarar dudas (Ruiz, 2016).
Es importante hacer resaltar dos situaciones importantes de Watson:
  1. Está creado en base a varias tecnologías, siendo una de ellas la INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IBM, Building Watson - A Brief Overview of the DeepQA, 2010).
  2. Debido a que es un sistema que se entrena, si se le enseña mal aprenderá mal.
 
FUNCIONAMIENTO
En primer lugar, con la guía del experto, Watson recolecta la información relevante llamada “Cuerpo del Conocimiento”. Posteriormente, se “depuran” los datos recolectados al eliminar información innecesaria. Acto seguido, se realiza la “ingesta” donde se procesa la información, para trabajar con la información de forma eficiente. Finalmente, se procede al “entrenamiento” mediante preguntas y respuestas por parte del entrenador.
Una vez terminado el entrenamiento, Watson aprende constantemente debido a su uso y refina su análisis con el tiempo. También, se actualiza con información nueva, e inclusive, se puede revisar periódicamente por el experto para un mejor funcionamiento (Watson, 2014).
 
USO EN LA MEDICINA
La información médica (artículos, ensayos, conferencias etc.) se duplica cada tres años. Debido a este ritmo de crecimiento, la misma industria no puede estar al tanto de toda la información producida. Por ejemplo, un doctor no puede conocer de su especialidad todos los avances médicos, tratamientos, enfermedades o medicinas, debido a la gran cantidad de información nueva, su extensa jornada de trabajo, o la falta de recursos.
Por otra parte, es necesario en la medicina moderna tener expertos en el tema, conocer con seguridad las causas de una enfermedad, y desde luego, dar un correcto diagnóstico. Todo esto de forma rápida, individual y entendible  (IBM, Replay: IBM Watson Group Launch Event in New York, 2014). Sin embargo, los medios actuales para obtener información de un paciente y sus condiciones, son en la mayoría de los casos: archivos clínicos, investigaciones, pruebas clínicas, o dispositivos personales que puedan recolectar  información.
Watson está basado en una estructura tipo ecosistema (sistemas centrados en él) para poder trabajar eficientemente, combinando grandes cantidades de información, de investigaciones, de doctores, de pacientes, de compañías farmacéuticas, de forma abierta, segura, y en un solo lugar, combinando análisis tradicional con analíticas cognitivas (Academy, 2015)
Conforme se usa la información proveniente del paciente, esta regresa de forma dinámica y eficiente. La información devuelta combina las condiciones del paciente con casos similares. Usando herramientas de análisis, Watson intuye y hace las mejores recomendaciones de medicina, tratamiento y cuidados para el paciente.
Los datos de los pacientes son anónimos y seguros. Solo se manda la información médica eliminando cualquier dato personal, asegurándose del correcto uso de la información. También, a manera que la información crezca, los investigadores pueden realizar mayores avances, los doctores tendrán mejores resultados con los pacientes, finalmente, las compañías farmacéuticas conocerán la eficiencia de sus productos (Academy, 2015).
De forma general:
  • Se tendrán prácticas responsables.
  • Más recursos para el cuidado del paciente.
  • Uso de la información creciente y especializada.
  • Democratizar el uso de la evidencia clínica (IBM, Replay: IBM Watson Group Launch Event in New York, 2014).
  • Mayor rapidez y eficiencia para obtener un diagnóstico adecuado.
  • Evitar errores médicos originados por malas prácticas, escases de recursos o tiempo.
  • Y principalmente, PODER SALVAR MÁS VIDAS.
 
FUTURO
Las nuevas generaciones y sus ideas serán las encargadas de impulsar esta tecnología (Ruiz, 2016). Les permitirá explorar, imaginar o aplicar su creatividad para innovar en otras áreas, y mejorar su estilo de vida. También, permitirá a las personas y tecnología trabajar a la par. Además, IBM está empezando a desarrollar un nuevo  Hardware (dispositivos físicos) para esta tecnología (IBM, Replay: IBM Watson Group Launch Event in New York, 2014).
¿Qué otras áreas crees que se pueda usar esta tecnología? ¿Cómo te imaginas tu trabajo o tu vida usando cómputo cognitivo? ¿Es necesaria o útil esta tecnología? ¿Mejorará tu trabajo? ¿Mejorara la calidad de vida de las personas? Manda tus comentarios por medio de nuestro contacto o a través de nuestras redes sociales, ya sea para contestar estas preguntas, profundizar en algún tema, aclarar dudas o comentar más acerca de este tema.
 
 
REFERENCIAS
Academy, I. T. (20 de Mayo de 2015). How It Works: IBM Watson Health. Obtenido de https://www.youtube.com/watch?v=ZPXCF5e1_HI
IBM. (13 de Diciembre de 2010). Building Watson - A Brief Overview od the DeepQA. Obtenido de https://www.youtube.com/watch?v=3G2H3DZ8rNc
IBM. (10 de Enero de 2014). Replay: IBM Watson Group Launch Event in New York. Obtenido de https://www.youtube.com/watch?v=rB7VkrUYCAg
Ruiz, D. (2 de Julio de 2016). CPMX7 Principal - David Ruíz y Frida. Obtenido de https://www.youtube.com/watch?v=oWWcnVeKahQ
Watson, I. (07 de Octubre de 2014). IBM Watson: How it Works. Obtenido de https://www.youtube.com/watch?v=_Xcmh1LQB9I
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